當(dāng)前位置: 郭利方心理咨詢工作室 > 心理科普 > 青少年心理 > 正文
導(dǎo)讀我國鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人郁悶癥狀產(chǎn)生狀況及影響要素研討李磊1,馬孟園1,彭紅葉1,閻早芳1,王蜜源1,胡夢超1,劉佳1,趙振海2*【摘要】布景跟著我國老齡化進程的加速和健康老齡化理念的不斷深化,鄉(xiāng)村晚年人這一巨大集體的心思健康狀況備...
李磊 1,馬孟園 1,彭紅葉 1,閻早芳 1,王蜜源 1,胡夢超 1,劉佳 1,趙振海 2*
【摘要】 布景 跟著我國老齡化進程的加速和健康老齡化理念的不斷深化,鄉(xiāng)村晚年人這一巨大集體的心思健康狀況備受全社會重視。
意圖 討論我國鄉(xiāng)村晚年人呈現(xiàn)郁悶癥狀的相關(guān)要素,為促進我國鄉(xiāng)村地區(qū)健康老齡化供給根據(jù)。
辦法 2020 年 11 月,從北京大學(xué)安排的 2018 年我國健康與養(yǎng)老全國追蹤查詢(CHARLS)項目中選取 60 歲及以上的鄉(xiāng)村戶籍晚年人為研討目標( n=3 068)。選用流行病學(xué)查詢用郁悶量表(CES-D)簡化版得分斷定研討目標郁悶癥狀狀況。選用隨機森林算法挑選影響郁悶癥狀的項目并進行排序,并用二元 Logistic 回歸剖析探求影響鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人郁悶癥狀的要素。
成果 隨機森林算法成果顯現(xiàn):15 個目標中重要性排序前 6 位的變量分別是自評整體健康、午休時長、日子滿意度、夜間睡覺時長、受教育程度、婚姻滿意度。3 068 例鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人 CES-D 簡化版得分為(9.9±6.9)分;無郁悶癥狀 1 679 例(54.7%),有郁悶癥狀 1 389 例(45.3%)。二元 Logistic 回歸剖析成果顯現(xiàn):性別〔女: OR=1.710,95%CI(1.422,2.057)〕、受教育程度〔初中及以上:OR=0.663,95%CI(0.507,0.866)〕、夜間睡覺時長〔6~8 h: OR=0.506,95%CI(0.425,0.601);>8 h: OR=0.435,95%CI(0.324,0.580)〕、代際情感支撐〔較多: OR=1.297,95%CI(1.077,1.562)〕、日子滿意度〔不滿意:OR=5.179,95%CI(3.814,7.133)〕、婚姻滿意度〔不滿意: OR=3.181,95%CI(2.264,4.526);無愛人: OR=1.243,95%CI(1.004,1.538)〕、自評整體 健 康〔 一 般: OR=1.512,95%CI(1.199,1.915); 不 好: OR=3.918,95%CI(3.056,5.043)〕、 慢 性 病〔 有:OR=1.232,95%CI(1.041,1.457)〕、幼年健康狀況〔一般: OR=1.349,95%CI(1.107,1.644)〕是鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人產(chǎn)生郁悶癥狀的影響要素( P<0.05) 。
定論 根據(jù)本研討數(shù)據(jù),有近一半的鄉(xiāng)村晚年人存在郁悶癥狀,狀況不容樂觀,且性別、受教育程度、夜間睡覺時長、代際情感支撐、日子滿意度、婚姻滿意度、自評整體健康、慢性病、幼年健康狀況是鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人產(chǎn)生郁悶癥狀的影響要素,因而應(yīng)針對高危人群從不同維度、有要點地進行防控,以推進我國健康老齡化進程。
【關(guān)鍵詞】 郁悶;鄉(xiāng)村人口;晚年人;我國健康與養(yǎng)老全國追蹤查詢;隨機森林;Logistic 模型;影響要素剖析
【中圖分類號】 R 749.42 【文獻標識碼】 A
本文來歷:李磊,馬孟園,彭紅葉,等.我國鄉(xiāng)村地區(qū)晚年人郁悶癥狀產(chǎn)生狀況及影響要素研討[J].我國全科醫(yī)學(xué),2021,24(27):3432-3438.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.577.
LI L,MA M Y,PENG H Y,et al.Prevalence and associated factors of depressive symptoms in China's rural elderly[J].Chinese General Practice,2021,24(27):3432-3438.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.577.
原文如下: